« Effondrement total chez Tesla » : Elon Musk abandonne Dojo pour Nvidia et Samsung, une décision de 2 milliards € qui secoue l’industrie

Le projet Dojo de Tesla, autrefois considéré comme une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, a été officiellement abandonné. Elon Musk, PDG de Tesla, a décidé de mettre fin à ce programme ambitieux en raison de départs importants au sein de l’équipe, y compris celui de son chef de projet, Peter Bannon. Cette décision marque un tournant significatif dans la stratégie de Tesla qui se tourne désormais vers des partenaires technologiques externes comme Nvidia et Samsung pour ses besoins en puces AI. Ce changement stratégique soulève des questions sur l’avenir de l’innovation interne chez Tesla.

L’importance du projet Dojo pour Tesla

Le projet Dojo représentait un pilier central de la stratégie de Tesla pour développer sa propre infrastructure d’intelligence artificielle. L’objectif était de réduire la dépendance vis-à-vis de fournisseurs externes comme Nvidia et AMD en concevant des puces d’accélération AI plus performantes en interne. Ces puces étaient destinées à alimenter les systèmes de conduite autonome, les robots et les centres de données de l’entreprise. Pour atteindre cet objectif, Tesla avait investi massivement dans le recrutement de talents, incluant des architectes de puces de renom provenant de tout le secteur.

Cependant, le projet Dojo a été confronté à des retards et des obstacles significatifs. Jim Keller, l’architecte de puces acclamé qui avait initialement dirigé le développement des puces chez Tesla, a quitté l’entreprise en 2018. Son successeur, Ganesh Venkataramanan, a également quitté Tesla en 2023, suivi de Peter Bannon. Ces départs ont affaibli le projet, conduisant finalement à sa fermeture.

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Environ 20 travailleurs de Dojo ont rejoint DensityAI, une startup fondée par d’anciens employés de Tesla, poursuivant des objectifs similaires à ceux de Dojo.

Les prochaines étapes pour les efforts AI de Tesla

Après l’abandon de Dojo, Tesla s’oriente vers une collaboration accrue avec des partenaires technologiques externes. Bloomberg rapporte que l’entreprise s’appuiera désormais sur Nvidia et AMD pour sa puissance de calcul, tandis que Samsung Electronics assurera la fabrication des puces. Le mois dernier, Samsung a conclu un contrat de 16,5 milliards d’euros pour fournir des puces AI à Tesla. Ces puces seront utilisées dans les voitures autonomes, les robots humanoïdes, et les centres de données.

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La nouvelle usine de puces de Samsung à Taylor, au Texas, produira la puce AI6 de nouvelle génération pour Tesla. Bien qu’aucune date précise n’ait été communiquée, Elon Musk a indiqué que la production des puces AI5 débutera fin 2026, suggérant que l’AI6 suivra. Musk a ajouté que dans un grand cluster de superordinateurs, il serait logique d’intégrer de nombreuses puces AI5 et AI6 ensemble, qualifiant cet assemblage potentiel de « Dojo 3 ».

Le projet Dojo était-il déjà en retard ?

Malgré l’optimisme affiché par le PDG de Tesla, affirmant en juin que le « Tesla Dojo AI training computer progressait » et que « Dojo 3 serait formidable », le projet faisait face à des défis majeurs. Tesla augmentait ses achats de puissance informatique auprès de Nvidia, suggérant une réduction de la dépendance à Dojo. Fin juillet, il avait été annoncé que Dojo 2 serait « opérationnel à grande échelle l’année prochaine ». Cependant, avec le démantèlement de l’équipe, cet objectif ne sera probablement jamais atteint.

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La décision de fermer Dojo s’inscrit dans une période de restructuration générale chez Tesla. Au cours de l’année écoulée, le constructeur automobile a connu de nombreux départs de cadres et des milliers de suppressions d’emplois. Cette réorganisation s’accompagne d’une stratégie d’intégration à travers les entreprises de Musk, axée sur la technologie de conduite autonome et la robotique.

Les implications de l’abandon de Dojo

L’abandon du projet Dojo soulève des questions sur la capacité de Tesla à innover en interne. En se tournant vers des partenaires externes, l’entreprise semble privilégier l’accès rapide à des solutions éprouvées plutôt que le développement de technologies maison. Cela pourrait avoir des implications sur le long terme pour l’identité technologique de Tesla. D’un autre côté, ce changement stratégique pourrait permettre à l’entreprise de se concentrer sur d’autres aspects critiques de ses activités, notamment l’intégration de la technologie AI dans ses produits existants.

Alors que Tesla poursuit sa restructuration, il reste à voir comment ces changements affecteront sa position sur le marché de l’AI et des véhicules autonomes. La collaboration avec des géants comme Samsung pourrait offrir de nouvelles opportunités, mais elle pourrait aussi modifier la dynamique d’innovation chez Tesla. La question qui se pose désormais est la suivante : Tesla réussira-t-elle à maintenir son avantage concurrentiel avec cette nouvelle approche stratégique ?